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出国留学你是否适合成为一名data scientist?

来源:太傻网   2018-02-13 11:14:45   
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  在 “数据驱动”价值越来越明显的时代,越来越多的企事业开始组建或扩大数据岗位的队伍,数据科学(data science)的意义和价值也随之愈发受到重视。实际上,关于数据科学家(data scientist)的具体定义在学术界和工业界也依然存在着不少的分歧。并没有人能对data scientist的责任直接赋予一个明确的定义,因为在不同行业不同企业,他们所担任的工作可能会出现很大的区别,例如有的data scientist工作侧重于machine learning和建模,有的侧重于数据分析。从事数据科学工作的,岗位名称未必称为data scientist,他们可以有着不同的job title。

数据驱动专业

  总的来说,data scientist所需要具备的技能取决于公司的需求,不过,有些职责几乎是通用的,例如:清洗和组织原始数据、使用描述性统计获得数据的全局视图、分析数据蕴含的趋势、创建数据可视化和dashboards帮助公司解读和使用数据做决策、向商业客户或者内部团队呈现其通过技术分析所得的结果。

  近几年,在所服务的学生里面,小编发现越来越多学生表示想要在未来职业生涯中成为一名data scientist。但是,在问及他们为什么定下这样的职业目标时,他们往往第一回答是“因为感觉interesting”……。觉得有趣,有挑战性,未来职业薪酬水平高,所以想成为data scientist。 “听说”、“感觉”,这些模糊化的关键词却是一些学生选择职业理想的理由。我们没法直接判定到底怎样的学生适合成为data scientist,但是,要成为一名data scientist,还是需要具备一些起码的条件/特质的。这里,小编基于自己的了解总结了几点:

  专业背景:例如数学、统计学、计算机科学、管理信息系统或市场营销

  有丰富的工作经验

  对数据收集及分析有浓厚的兴趣

  享受个人工作和解决问题的过程

  有较强的沟通能力,不管是语言还是运用可视化方面

  乐于拓展技能,迎接新的挑战

  首先,data scientist需要具备很强的数学、统计知识和技能,以及一定的计算机编程等CS相关技能。data scientist的教育水平往往非常高,据知名数据挖掘网站KDnuggets的统计, 至少88%的data scientists有着硕士以上学位,其中46%拥有PhD学位。

  其次,data scientist应该充满好奇心尤其是对于数据方面,因为这个可以促使他们不断去探索手上数据所暗藏着的神秘世界。同时,data scientist应该不惧挑战,因为他们在分析处理数据等过程中往往会遇到非常多需要耐心应付的挫折。可想而知,如果你是那种看到大量数据就发晕,遇到挫折就容易退缩的人,我想你真的不适合做一名data scientist。

  Data scientist还需要具有很强的沟通能力。虽然一些软件可以帮他们可视化自己的成果,但是,他们最后往往需要跟一些非技术的甚至完全不懂数据科学的人去传达和解释自己的发现。说到tools,想成为data scientist,有一些常用的技术技能,也是我们学生应该在学习和工作过程中不断去积累和深化的,例如SQL、Python、R Programming、Hadoop、SAS、Tableau。

  在留学申请方面,data science专业对于申请者的本身专业背景往往没有严格的要求,例如除数学、统计专业外,一些工科、自然科学的专业也往往接受。建议同学们在确定未来职业目标的时候,尽量先弄清楚该职业方向的工作是否符合自己的兴趣和个人特点,彼此之间是否真的匹配,这样写出来的文书例如个人陈述,才能具有更强的说服力。

  本文由太傻留学广州理工组陈宝娟老师撰稿,如需转载请标明出处,违者必追究法律责任。
 

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[编辑:baiyingqian]
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关键词 数据驱动专业 留学学数据驱动怎样 数据科学
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